Informações da Vaga

Descrição

Experiência em construção de DataLakes, para armazenar dados estruturados e semi-estruturados contemplando

arquitetura e camadas de dados;

 Experiência em processos de ingestão, ELT e ETL;

 Experiência em aplicações de Deltas e Versionamento de dados, diferencial conhecimento de técnicas e ferramentas CDC;

 Conhecimento em técnicas de streaming podem ser um diferencial;

 Conhecimento de pipelines de dados;

 Não ter medo de errar e assumir seus erros;

 Ter amor por tecnologia, gostar de estudar e evoluir o conhecimento;

 Senso crítico e questionar quando achar pertinente.

 SQL Fluente;

 Python;

 Modelagem de Dados Dimensional;

 Base NoSQL (Mongo e Redis);

 Spark (Preferencial com Scala) ou algum framework de desenvolvimento para dados;

 Conhecimento básico de Cloud (AWS/MongoAtlas);

 Conhecimento de stack de dados de Cloud;

 Kafka;

 Elastic Stack;

 Sempre consideramos novas linguagens e frameworks, desde que tenham algum ganho sobre o que já temos.

Requisitos

Ambiente que valoriza feedback e 1:1

 Flexibilidade de horário, homeoffice e dresscode informal;

 Ambiente dinâmico e com possibilidade de crescimento;

 GymPass como incentivo a qualidade de vida;

 Vale Refeição ou Vale Alimentação,

 VT,

 Plano de Saúde,

 Plano Odontológico

 Seguro de Vida;

 Bolsa de estudo para Graduação e Pós-Graduação;

 PRV atrelado a metas.